CNN2 CNN 딥러닝 완벽 가이드: 합성곱 신경망 7단계 파이썬 실습 정리 Step 1. CNN이란 무엇인가 — 합성곱 신경망 핵심 개념 정리 Step 1. CNN이란 무엇인가 — 합성곱 신경망 핵심 개념 정리 CNN(Convolutional Neural Network)을 한국어로 풀면 합성곱 신경망입니다. 이름은 무겁지만 한 줄로 요약하면 「이미지를 작은 창문으로 훑으면서 특징을 뽑아내는 신경망」이에요. 사람이 그림을 볼 때 한 번에 전체를 인식하는 게 아니라 눈·코·입 같은 부분을 먼저 알아차리고 종합해서 「아, 고양이구나」 판단하는 그 과정과 비슷합니다.왜 굳이 CNN을 쓰는지 감을 잡으려면 예전 방식인 완전연결 신경망(MLP)과 비교해보는 게 빠릅니다. 28×28 흑백 이미지를 MLP로 처리하려면 입력 노드 784개, 첫 은닉층이 128개라면 가중치만 약 10만.. 2026. 5. 19. CNN 딥러닝 입문 7단계 완벽정리: 텐서플로우 이미지분류 실전 가이드 CNN 딥러닝 입문, 처음 만났던 그 날의 기억솔직히 고백하자면, 저도 CNN(합성곱 신경망)을 처음 배울 때 진짜 멘붕이었어요. 책을 펼치자마자 등장하는 필터, 스트라이드, 패딩, 풀링 같은 용어들이 마치 외계어처럼 느껴졌거든요. 대학원 후배가 「형, CNN이 도대체 뭐예요?」라고 물었을 때 어버버하다가 「그게… 이미지를 잘 보는 신경망이야」라고 얼버무렸던 흑역사도 있습니다. 그날 밤 집에 가서 이불킥 좀 했죠.그런데 막상 직접 코드를 짜보고 모델을 학습시켜보니, 생각보다 어렵지 않더라고요. 오히려 일반 신경망(MLP)보다 직관적인 부분도 많았어요. 오늘은 제가 3년 넘게 딥러닝을 공부하고 실제 프로젝트에 적용하면서 정리한 CNN의 핵심을 7단계로 풀어보려 합니다. 텐서플로우 케라스로 CIFAR-10 .. 2026. 5. 1. 이전 1 다음